AI

Trí tuệ nhân tạo đang phát triển để xử lý thế giới giống như con người

Trí tuệ nhân tạo đang phát triển để xử lý thế giới giống như con người


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

Khi các kỹ sư và nhà nghiên cứu làm việc để phát triển và hoàn thiện các thuật toán máy học và AI của họ, mục tiêu cuối cùng cuối cùng là tái tạo não người. AI hoàn hảo nhất có thể tưởng tượng sẽ có thể xử lý thế giới xung quanh chúng ta thông qua đầu vào cảm giác thông thường nhưng tận dụng sức mạnh lưu trữ và tính toán của siêu máy tính.

Với mục tiêu cuối cùng đó, không khó để hiểu những cách mà AI đang phát triển khi nó tiếp tục được phát triển. Học sâu AI có thể giải thích các mẫu và đưa ra kết luận. Về bản chất, nó học cách bắt chước cách con người xử lý thế giới xung quanh chúng ta.

Điều đó nói rằng, ngay từ đầu, AI nói chung cần đầu vào máy tính điển hình, như dữ liệu được mã hóa. Phát triển các AI có thể xử lý thế giới thông qua đầu vào âm thanh và hình ảnh, đầu vào cảm giác, là một nhiệm vụ khó hơn nhiều.

Để hiểu trí tuệ nhân tạo trong bối cảnh giao diện dựa trên nhận thức, chúng ta cần hiểu mục tiêu cuối cùng là gì. Chúng ta cần hiểu cách thức hoạt động của bộ não.

Bộ não của chúng ta từ góc nhìn của máy tính

Bộ não của chúng ta về cơ bản là những siêu máy tính mạnh nhất thế giới, ngoại trừ thực tế là chúng được làm từ vật liệu hữu cơ, chứ không phải silicon và các vật liệu khác.

Não phải của chúng ta chủ yếu dựa vào nhận thức, nó tập trung vào việc giải thích các yếu tố đầu vào từ môi trường như vị giác, cảm giác, âm thanh, thị giác, v.v. Còn não trái của chúng ta thì tập trung vào suy nghĩ lý trí. Các giác quan của chúng ta cung cấp các mẫu cho não phải và não trái của chúng ta, những giác quan đó cung cấp cơ sở lý luận cho việc ra quyết định. Theo một nghĩa nào đó, chúng ta có hai AI trong đầu làm việc cùng nhau để tạo ra một cỗ máy logic nhưng cũng không kém phần cảm xúc.

LIÊN QUAN: ELON MUSK CHIA SẺ CÁC QUAN ĐIỂM CỦA MÌNH VỀ AI, NEURALINK, AUTOPILOT VÀ BLUE DOT TRONG PODCAST

Trí thông minh của con người và định nghĩa của chúng ta về thế nào là một thứ thông minh đều là nhược điểm đối với cách bản thân chúng ta xử lý thế giới. Để trí tuệ nhân tạo thực sự thành công, tức là nó trở thành phiên bản tốt nhất của chính nó, thì nó cần phải thông minh từ góc độ con người.

Tất cả điều này quay trở lại với AI hiện đại theo một cách đơn giản, AI được lập trình để đưa ra quyết định. Các thuật toán học máy cho phép mã được tạo giả hữu cơ để các thuật toán có thể "học" theo một nghĩa nào đó. Tất cả lập trình này đều dựa trên lý luận, về "nếu, thì, hãy làm điều này."

Có thể cho rằng, quá trình ra quyết định của não bộ của chúng ta cũng dựa trên cảm xúc và cảm giác cũng giống như lý trí. Trí tuệ cảm xúc là một phần quan trọng tạo nên trí thông minh. Đó là khả năng đọc tình huống, hiểu được cảm xúc và phản ứng của người khác. Để AI có thể phát triển và trở thành thuật toán tốt nhất có thể, chúng cần có khả năng xử lý đầu vào giác quan và cảm xúc.

Tích hợp trí tuệ cảm xúc và con người vào AI hiện đại

Hầu hết các hệ thống trí tuệ nhân tạo chủ yếu được tạo ra trên nền tảng của các thuật toán học sâu. Đây là phương tiện hiển thị một chương trình máy tính với hàng nghìn ví dụ và AI học cách giải quyết vấn đề thông qua quá trình này. Học sâu có thể được rút ngắn xuống dạy máy tính cách thông minh.

Sau bất kỳ giai đoạn học sâu nào cho AI, hệ thống có thể nhận thức được các đầu vào mà nó đã được đào tạo và đưa ra quyết định trong đó. Cây ra quyết định mà AI hình thành từ học sâu truyền thống bắt chước cách hoạt động của phần não phải của chúng ta. Nó dựa trên nhận thức của các yếu tố đầu vào, của các giác quan giả.

LIÊN QUAN: TRÍ TUỆ NHÂN TẠO CUNG CẤP NHANH HƠN 10% VÀ HIỆU QUẢ HƠN CÁC LUẬT SƯ CON NGƯỜI

Học sâu là một cách để máy tính suy luận, không chỉ với các câu lệnh if-then mà còn thông qua sự hiểu biết về tình huống. Điều đó nói lên rằng, các tình huống hiện tại mà AI đang được đào tạo không phức tạp bằng diễn giải cuộc trò chuyện với Becky để xem cô ấy có thích bạn không. Thay vào đó, nó giống như một con mèo đen, một chiếc túi đen, hay bầu trời đêm. Nhận thức sơ khai, nhưng vẫn còn cảm tính ...

Mặc dù học sâu hiện đang tập trung nhiều vào một con đường, có nghĩa là AI đang phát triển các chuyên ngành, nhưng cuối cùng sẽ không quá khó để bắt đầu đào tạo AI về nhiều thứ cùng một lúc. Giống như một đứa trẻ mới biết đi có thể học màu sắc và con số cùng một lúc. Mở rộng điều này ra, khi sức mạnh xử lý của máy tính phát triển, có lẽ được tăng tốc bởi tính toán lượng tử thực tế, không có nghi ngờ gì về việc AI sẽ phát triển để trở thành con người hơn.

Hiểu tất cả điều này có nghĩa là gì

AI tiên tiến sẽ tiếp tục đối phó với việc hiểu và xử lý các mẫu từ thế giới xung quanh chúng ta. Thông qua đó, nó sẽ phát triển các mô hình phức tạp hơn về cách xử lý thông tin đó. Theo một nghĩa nào đó, AI giống như những đứa trẻ mới biết đi, nhưng chúng sẽ sớm trở thành thanh thiếu niên và cuối cùng, chúng có thể tốt nghiệp với bằng tiến sĩ. Tất nhiên là theo nghĩa bóng ... tuy nhiên, thời đại mà AI tốt nghiệp đại học có lẽ không còn xa.

LIÊN QUAN: ELON MUSK VÀ MỞ AI MUỐN TẠO MỘT TRÍ TUỆ NHÂN TẠO MÀ KHÔNG NÓI DOOM CHO CON NGƯỜI

Khi chúng ta nghĩ về những người thông minh, chúng ta thường nghĩ về những người có đầu óc lý trí nhất. Tuy nhiên, chúng ta bỏ lỡ điều rất độc đáo về trí thông minh của con người - sự sáng tạo. Theo một nghĩa nào đó, chúng ta coi thường khả năng sáng tạo của mình, nhưng nó lại là thứ khiến chúng ta trở nên thông minh nhất trong số những sinh vật sống. Khả năng xử lý tình huống của chúng ta, không chỉ hiểu tổng của hai con số là gì, là điều khiến chúng ta trở nên thông minh độc nhất. Thông minh đến mức chúng ta có thể thiết kế và tạo ra những sinh vật thông minh nhân tạo sẽ sớm có thể sánh ngang với trí thông minh của con người chúng ta.

Trong khi các AI hiện đại chủ yếu tập trung vào các sợi trí tuệ đơn lẻ, cho dù đó là tìm kiếm bức ảnh nào chứa xe đạp hoặc email nào là thư rác, chúng tôi đã đào tạo AI để trở nên thông minh toàn diện thông minh của con người.


Xem video: Trí tuệ nhân tạo - Nỗi lo sợ của tương lai? (Tháng Sáu 2022).


Bình luận:

  1. Leeland

    Wonderful, this valuable information

  2. Clive

    This sentence, is incomparable)))

  3. Yorn

    Đó là điều kiện thường xuyên

  4. Kile

    Something no longer related to that issue has suffered me.

  5. Faekus

    Tôi vẫn biết một giải pháp

  6. Heinrich

    Cho đến khi?

  7. Conan

    like would read carefully, but did not understand

  8. Tannis

    I must tell you this is a false path.

  9. Akeno

    I agree, this thought, by the way, falls



Viết một tin nhắn