AI

Chúng ta tiến gần đến mức nào với Trí tuệ nhân tạo hoàn toàn tự đủ

Chúng ta tiến gần đến mức nào với Trí tuệ nhân tạo hoàn toàn tự đủ

Nếu bạn đã theo dõi thế giới văn hóa đại chúng hoặc công nghệ một thời gian, thì bạn biết rằng những tiến bộ trong trí tuệ nhân tạo đang nóng lên. Trên thực tế, AI đã trở thành chủ đề của văn hóa đại chúng và khoa học viễn tưởng kể từ khi bộ phim Terminator đầu tiên ra mắt vào năm 1984. Những bộ phim này đưa ra một ví dụ về thứ gọi là "Trí tuệ nhân tạo". Vì vậy, làm thế nào gần chúng ta với điều đó?

Không, không phải là chúng ta tiến gần đến mức nào khi kẻ hủy diệt tiếp quản, mà là chúng ta đã tiến gần đến mức nào để có một AI có khả năng điều hướng gần như bất kỳ vấn đề nào mà nó gặp phải.

Trí tuệ nhân tạo nói chung là gì?

Về mặt kỹ thuật, trí thông minh nhân tạo hay AGI là một cỗ máy có khả năng hiểu hoặc học các nhiệm vụ trí tuệ theo năng khiếu mà con người có thể. Hầu hết các AI ngày nay đều có tính chuyên môn hóa cao.

Các nhà khoa học và lập trình viên máy tính sử dụng các thuật toán học máy để phát triển các AI chuyên biệt. Đó là những thuật toán thông minh nhân tạo tốt nếu không muốn nói là tốt hơn con người ở một nhiệm vụ cụ thể. Ví dụ: chơi cờ vua hoặc chọn ô vuông nào trong một bức tranh được phân đoạn có biển báo trên đó, tức là hình ảnh xác thực.

Những tiến bộ gần đây trong AI và học máy, mặc dù không gần với AGI thực về mặt kỹ thuật, nhưng đã tạo ra cảm giác rằng AGI gần giống như trong vài năm hoặc vài thập kỷ. Việc bạn có những bộ óc hàng đầu thế giới như Elon Musk gọi AI là một trong những mối đe dọa tồn tại lớn nhất đối với sự tồn tại của con người mọi thời đại cũng chẳng ích gì.

Một số tiến bộ lớn nhất của AI ngày nay là mạng nơ-ron nhân tạo, đây là cách các nhà công nghệ bắt chước cách bộ não con người làm việc với mã. Điều đó nói lên rằng, việc xác định chính xác điều gì làm cho thứ gì đó thông minh thật khó ...

Con người có nhiều dạng trí thông minh, và chúng ta có thể cần xem xét kỹ hơn ý nghĩa của việc "thông minh" nếu chúng ta muốn xác định mức độ gần gũi của trí thông minh nhân tạo với thực tế.

Nó có nghĩa là gì đối với một cái gì đó để được thông minh?

Con người đều có trí thông minh khi giải quyết vấn đề cũng như cảm xúc. Trí thông minh cảm xúc được cho là một đặc điểm khiến thứ gì đó giống con người hơn, trong khi khả năng giải quyết vấn đề và hiểu mọi thứ là thứ mà máy tính đã bắt chước kể từ khi bắt đầu tồn tại.

AI của máy có trình độ tương đương với một đứa trẻ mới biết đi bốn tuổi khi thực hiện các bài kiểm tra IQ, vì vậy chúng cũng chưa đến mức suy luận của con người.

LIÊN QUAN: 10 CÂU NÓI CẦN THIẾT VỀ TRÍ TUỆ NHÂN TẠO

Tuy nhiên, trí tuệ cảm xúc sẽ là nhiệm vụ khó khăn hơn cho trí tuệ nhân tạo nói chung. Cảm xúc là thứ linh hoạt và không chính xác, không phải là thứ hoạt động tốt với bản chất được mã hóa cứng của máy móc. Một khía cạnh khác của trí tuệ cảm xúc là hiểu được giai điệu và ý nghĩa đằng sau các đồ vật. Giống như, nếu ai đó vẫy một lá cờ trắng trong trận chiến, máy tính có thể nhận ra nó là gì, một lá cờ trắng đang vẫy. Tuy nhiên, trí tuệ cảm xúc của chúng ta cung cấp cho chúng ta bối cảnh và hiểu rằng việc phất cờ trắng có khả năng là một lời kêu gọi đầu hàng.

Vì vậy, trí thông minh thực sự kết hợp khả năng giải quyết vấn đề và hiểu với khả năng diễn giải và đọc giữa các dòng. Điều này không chỉ đúng với phía nhận mà còn đúng với phía cho. Có nghĩa là, để máy tính có trí thông minh nhân tạo nói chung, chúng không chỉ cần hiểu giọng điệu và ngữ cảnh của con người mà còn cần có khả năng xử lý nó.

Tin hay không thì tùy, máy móc và AI đang đạt được tiến bộ trong những lĩnh vực trí tuệ này. Các thuật toán của Quy trình và Tạo ngôn ngữ tự nhiên đang đưa chúng ta đến gần hơn với những AI có thể nói chuyện và nghe giống như chúng ta, ít nhất là trên bề mặt. Google Home và Amazon Alexa là những kho dữ liệu khổng lồ cho phép các lập trình viên thiết kế những AI ngày càng tốt hơn. Còn cách nào tốt hơn để dạy một máy tính cách nói chuyện bằng cách đặt nó vào nhà của con người và yêu cầu con người nói chuyện với nó? Dữ liệu là chìa khóa để phát triển AI.

Điều đó nói rằng, bất kỳ ai sở hữu Google Home hoặc Amazon Alexa đều có thể đồng ý, chỉ dựa trên những điểm đó AGI có lẽ còn khá xa.

Bước tiếp theo trong việc theo đuổi việc tìm hiểu AGI và xác định mức độ gần gũi của chúng ta với trí thông minh nhân tạo là xem xét ý thức nhân tạo. Đây là ý tưởng rằng AI có thể đạt được một loại tính cách con người hoặc ít nhất là một niềm tin vào tính cách con người của chính nó.

Hiểu ý thức nhân tạo

Ý thức nhân tạo đưa chúng ta đến một cuộc thảo luận đạo đức hơn về AGI. Liệu một cỗ máy có thể đạt được ý thức theo cách giống như con người không? Và nếu nó có thể, chúng ta có cần phải coi nó như một con người không?

Nói một cách khoa học, ý thức đến trực tiếp từ đầu vào sinh học được một sinh vật sinh học giải thích và phản ứng lại, để sinh vật đó trở thành vật của chính nó. Nếu bạn loại bỏ từ làm rõ "sinh học" khỏi định nghĩa đó, thì không khó để thấy ngay cả những AI hiện có cũng có thể được coi là có ý thức, mặc dù ý thức một cách ngu ngốc.

Một điều xác định ý thức của con người là khả năng nhớ lại ký ức và mơ về tương lai. Trong nhiều khía cạnh, đây là một khả năng độc nhất của con người. Nếu một cỗ máy có thể làm được điều này, thì chúng ta có thể định nghĩa nó có trí thông minh nhân tạo. Những giấc mơ là không cần thiết đối với cuộc sống logic, tuy nhiên, chúng xác định sự tồn tại của chúng ta với tư cách là con người. Nếu một máy tính có thể tự mơ ước, không phải vì nó được lập trình để làm như vậy, thì đây có thể là chỉ số lớn nhất cho thấy AGI đang ở đây.

Bây giờ chúng ta đã hiểu sâu hơn về ý thức, chúng ta có thể đưa ra một số định nghĩa xung quanh những gì cần thiết để một cỗ máy hoặc AI thông minh một cách nhân tạo. Nó cần có khả năng xử lý và hiểu cảm xúc, giải quyết vấn đề, thể hiện các dạng cảm xúc, và có lẽ quan trọng nhất, nó cần phải có một ý thức.

Chúng ta còn cách xa trí thông minh nhân tạo bao xa?

Vậy, liệu một cỗ máy hay một thuật toán như thế này có bao giờ khả thi không, và nếu có thì nó còn bao xa nữa?

Về lý thuyết, mọi thứ chúng ta vừa nói về một AI đang làm đều có thể thực hiện được. Nó không thực tế cao với công nghệ chúng ta có bây giờ. Sức mạnh xử lý để tạo ra bộ não con người về cơ bản là rất lớn, nhưng điện toán lượng tử có thể là cửa ngõ của chúng ta để tạo ra thành công trí tuệ nhân tạo nói chung.

LIÊN QUAN: CHÚNG TÔI NÊN CẢM THẤY SIÊU NHÂN TẠO

Từ góc độ công nghệ, chúng ta còn khá xa mới có thể tạo ra AGI. Tuy nhiên, với sự tiến bộ nhanh chóng của công nghệ, chúng ta có thể chỉ còn vài thập kỷ nữa. Các chuyên gia kỳ vọng và dự đoán trí thông minh nhân tạo thô sơ đầu tiên sẽ được tạo ra vào khoảng năm 2030, một ngày không xa. Tuy nhiên, các chuyên gia dự đoán rằng phải đến năm 2060 cho đến khi AGI đủ tốt để vượt qua "bài kiểm tra ý thức". Nói cách khác, có lẽ chúng ta đang xem xét 40 năm nữa trước khi chúng ta thấy một AI có thể vượt qua con người.

Bất kể bạn có nghĩ đó là một ý tưởng hay hay không, có lẽ không có cách nào để ngăn chặn việc tạo ra một sinh vật thông minh nhân tạo nói chung. Thế giới của chúng ta sẽ mãi mãi khác một khi điều đó xảy ra. Trên thực tế, chúng ta không bao giờ có thể quay trở lại một khi đã vượt qua ranh giới đó, dù tốt hơn hay xấu hơn.


Xem video: Tập 24: Mũi tên Cá tính - Thay đổi cuộc sống với Nhân số học Thần số học - QHLD #69 (Có Thể 2021).