Nghề nghiệp

Tinh chỉnh Kỹ năng phân tích dữ liệu của bạn với Gói toàn diện này

Tinh chỉnh Kỹ năng phân tích dữ liệu của bạn với Gói toàn diện này


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

Bạn có phải là nhà khoa học dữ liệu đang tìm cách tinh chỉnh và cập nhật các kỹ năng của mình không? Chà, không cần tìm đâu xa.

Gói nhà khoa học dữ liệu động ở đây để giúp bạn thực hiện chính xác điều đó. Với bảy khóa học trở lên 33 giờ hướng dẫn, bạn sẽ được cập nhật về Power BI, Python, MATLAB và hơn thế nữa.

Trong lớp học đầu tiên, bạn sẽ nắm vững Microsoft Power Business Intelligence (BI), một nền tảng mang thế giới phân tích dữ liệu đến các doanh nghiệp nhỏ bằng cách kết nối với dữ liệu từ nhiều nguồn và lập mô hình dữ liệu đó một cách hiệu quả.

Lớp thứ hai giải quyết vấn đề máy học. Với 80 các bài giảng, lớp học này chia khái niệm thành các phần nhỏ, không cần trí tuệ với mỗi định nghĩa được giải thích. Lớp thứ ba dạy bạn cách nắm vững những ý tưởng cơ bản xung quanh cấu trúc dữ liệu.

Lớp thứ tư xử lý trực quan hóa dữ liệu. Nó không chỉ cho phép bạn trình bày kết quả của mình dễ dàng hơn mà còn cho phép bạn thực hiện nhiều phân tích hơn bằng cách hiển thị mọi thứ ở định dạng trực quan trước mặt bạn.

Lớp thứ năm dạy cho bạn một số phương pháp giới thiệu để bắt đầu với việc tạo các lô trong Python. Cuối cùng, lớp thứ sáu thi MATLAB cho khoa học dữ liệu trong khi lớp thứ bảy thi MATLAB cho máy học.

Hoàn thiện kỹ năng của bạn với tư cách là nhà khoa học dữ liệu với Gói nhà khoa học dữ liệu động ngay bây giờ$29.99 - kết thúc97% giảm giá thông thường của nó.

Giá trên có thể thay đổi.

Đây là một bài báo quảng cáo về một trong những đối tác của Kỹ thuật thú vị. Bằng cách mua sắm với chúng tôi, bạn không chỉ nhận được tài liệu bạn cần mà còn hỗ trợ trang web của chúng tôi.


Xem video: Vì Sao Phải Có Microsoft 365 BẢN QUYỀN? ThinkView giải thích (Tháng Sáu 2022).


Bình luận:

  1. Macdhubh

    Tôi xin lỗi, nhưng theo tôi, bạn đã sai. Tôi chắc chắn.

  2. Parr

    Tôi đồng ý, đây là một tin nhắn vui nhộn.

  3. Machakw

    Trong đó một cái gì đó là. Rõ ràng, cảm ơn vì một lời giải thích.

  4. Inness

    Well, what next?



Viết một tin nhắn