AI

Công nghệ nhận dạng khuôn mặt đang được sử dụng để tìm trẻ mất tích

Công nghệ nhận dạng khuôn mặt đang được sử dụng để tìm trẻ mất tích


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

Đó là cơn ác mộng tồi tệ nhất của cha mẹ, đứa con của họ mất tích. Trong 2009Gui Hao, ba tuổi, mất tích trong cửa hàng rượu của gia đình ở thành phố Quảng An, tỉnh Tứ Xuyên, Trung Quốc.

Trong Tháng 12 năm 2017, một hệ thống nhận dạng khuôn mặt do Youtu Lab, một bộ phận của Tencent, tạo ra, đã được đưa vào Sở Công an tỉnh Tứ Xuyên. Hệ thống sử dụng trí thông minh nhân tạo (AI) để phát hiện giới tính và tuổi tác trong ảnh.

LIÊN QUAN: MẶT BẰNG CÔNG NHẬN MẶT NẠ: CÁC NGUYÊN TẮC ĐẠO ĐỨC CỦA MICROSOFT

Các chuyên gia trong cảnh sát Tứ Xuyên đã áp dụng một cách tiếp cận sáng tạo, họ sử dụng máy móc để dạy các máy móc khác, đào tạo một mạng lưới thần kinh để nhận dạng khuôn mặt người, bất kể tuổi tác, với độ chính xác cao hơn 96%.

Trong 2019, bằng cách sử dụng công nghệ mới, nhà chức trách đã tìm thấy Gui Hao ở tỉnh Quảng Đông và đoàn tụ anh với gia đình.

Trong Tháng 4 năm 2018, cảnh sát ở New Delhi, Ấn Độ đã bắt đầu sử dụng một hệ thống nhận dạng khuôn mặt mới để tìm kiếm số lượng trẻ em mất tích cao ngất ngưởng ở thành phố đó, 45,000. Ở toàn bộ Ấn Độ, hầu hết 200,000 trẻ em bị mất tích.

Hệ thống nhận dạng khuôn mặt mới sử dụng máy học để xác định các điểm tương đồng trên các khuôn mặt được nhìn thấy trên các bức ảnh khác nhau. Kể từ khi nó khánh thành, cảnh sát đã tìm thấy 2,930 của những đứa trẻ mất tích.

Nhận thức lại của Amazon

Hệ thống nhận dạng khuôn mặt mới của Amazon, Rekognition, đang được cảnh sát ở Orlando, Florida sử dụng để tìm kiếm các cảnh quay từ nhiều camera giám sát video của thành phố.

Quận Washington, Oregon đã xây dựng một ứng dụng di động dựa trên Rekognition đang được cảnh sát sử dụng. Các sĩ quan có thể gửi một hình ảnh đến cơ sở dữ liệu của quận về 300,000 khuôn mặt và hệ thống sẽ tìm kiếm kết quả phù hợp.

Theo một bài báo trên Huffington Post, Rekognition có thể xác định "tất cả các khuôn mặt trong ảnh nhóm, sự kiện đông người và những nơi công cộng như sân bay." Nó cũng có khả năng nhận ra 100 những người trong một bức tranh duy nhất.

Trong Tháng 5 năm 2018, Liên minh Quyền tự do Dân sự Hoa Kỳ (ACLU) đã gửi một bức thư ngỏ tới Giám đốc điều hành của Amazon, Jeff Bezos, yêu cầu ông dừng những đóng góp của Amazon trong việc giám sát chính phủ. Bức thư có nội dung: "Cảnh sát địa phương có thể sử dụng nó [Rekognition] để xác định những người biểu tình chính trị bị camera của sĩ quan ghi lại. Với Rekognition, Amazon giao trực tiếp các quyền giám sát nguy hiểm này cho chính phủ."

A 2016nghiên cứu của Trung tâm Luật về Quyền riêng tư và Công nghệ của Đại học Georgetown đã phát hiện ra rằng khuôn mặt của hơn 117 triệu Người Mỹ đã được đưa vào cơ sở dữ liệu nhận dạng khuôn mặt của chính phủ được cơ quan thực thi pháp luật sử dụng.

Nghiên cứu cho thấy khuôn mặt của một nửa của tất cả người lớn Hoa Kỳ đều có trong cơ sở dữ liệu như vậy và 25% của các cơ quan thực thi pháp luật của bang và địa phương đã tiến hành tìm kiếm nhận dạng khuôn mặt.

Rắc rối hơn nữa, nghiên cứu cho thấy sự thiếu giám sát đối với việc sử dụng cơ sở dữ liệu ảnh, và 26 Các tiểu bang của Hoa Kỳ cho phép cơ quan thực thi pháp luật truy vấn ảnh và thông tin có trên bằng lái xe.

"Đại ca" ở LA?

Theo trang web của Liên minh gián điệp Stop LAPD, cảnh sát thành phố đó đang sử dụng camera giám sát với phần mềm nhận dạng khuôn mặt có độ chính xác cao, đầu đọc biển số xe, máy bay không người lái, camera thân của cảnh sát, thậm chí cả hộp cá đuối và DRT để theo dõi công dân của mình.

Cả hộp Stingrays và DRT đều mô phỏng tháp điện thoại di động để điện thoại di động kết nối với chúng chứ không phải tháp thực tế. Các thiết bị này có thể được gắn trên máy bay để thu thập thông tin từ điện thoại di động được cho là được sử dụng cho hoạt động tội phạm. Các thiết bị này cũng có thể được sử dụng để làm nhiễu điện thoại di động.

Liên minh ngăn chặn LAPD gián điệp khẳng định rằng LAPD đang "thu thập số liệu thống kê tội phạm và dữ liệu khác bằng các thuật toán để 'dự đoán' khi nào và ở đâu các tội phạm trong tương lai có nhiều khả năng xảy ra nhất." Nếu điều này nghe có vẻ kinh khủng với bạn giống như của Steven Spielberg 2002 bộ phim Báo cáo thiểu số, với sự tham gia của Tom Cruise, bạn không đơn độc.

Nhận dạng phương tiện

Phần mềm nhận dạng xe Rekor của công ty Maryland không chỉ nhận dạng biển số xe, nó còn có thể xác định tên sản xuất, kiểu dáng, màu sắc và năm của xe. Từ 2017, một phần tư của tất cả những đứa trẻ được kể lại sau khi bị bắt cóc là do ai đó từ công chúng đã nhận ra chiếc xe liên quan đến vụ bắt cóc.

Robert Lowery của NCMEC lưu ý rằng "Rekor’s AI sẽ tận dụng công nghệ để giúp tìm những chiếc xe đó nhanh hơn nữa để chúng tôi có thể đưa trẻ em về nhà an toàn." Rekor đang cung cấp giấy phép miễn phí cho cơ quan thực thi pháp luật và các cơ quan khác liên quan đến việc phục hồi trẻ em bị bắt cóc.

Bất chấp tất cả những lo ngại này của những người ủng hộ quyền riêng tư về công nghệ nhận dạng khuôn mặt, người phát ngôn của Ủy ban Quốc gia Bảo vệ Quyền Trẻ em (NCPCR) của Ấn Độ cho biết The Independent báo rằng, "Nếu một loại phần mềm như vậy giúp theo dõi những đứa trẻ mất tích và đoàn tụ chúng với gia đình, thì không gì có thể tốt hơn thế này."


Xem video: Lập Trình Trí Tuệ Nhân Tạo Cơ Bản JavaScript Web Nhận Dạng Gương Mặt. Mèo Lập Trình (Tháng Sáu 2022).


Bình luận:

  1. Byram

    Tôi tin rằng bạn đã sai. Tôi chắc chắn. Hãy thảo luận. Gửi email cho tôi lúc PM, chúng ta sẽ nói chuyện.

  2. Panteleimon

    Vâng, họ đã làm

  3. Berton

    Of course, never be sure.

  4. Farrell

    There is no sense.

  5. Berkeley

    This already discussed recently

  6. Senior

    I will be guided when choosing only to my taste. There will be no other criteria for the music uploaded here. Something in my opinion is more suitable for morning listening. Something - for the evening.

  7. Rushford

    Strongly agree with the previous phrase



Viết một tin nhắn